O Governo Federal, por meio do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI), lançou nesta quarta-feira (23) em Ribeirão Preto (SP) um edital para selecionar projetos de inovação de Inteligência Artificial (IA) em startups, nas linhas temáticas: Agro, Saúde, Indústria, Turismo e Cidades Inteligentes. Ao todo serão R$ 80 milhões em recursos de subvenção econômica, que não precisam ser devolvidos ao Governo Federal.
O recurso será concedido por meio da Financiadora de Estudos e Projetos (FINEP/MCTI), empresa pública vinculada ao ministério. O dinheiro é proveniente do Fundo Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (FNDCT). Serão distribuídos R$ 20 milhões para cada área temática do edital, são elas: Agro 4.0, Saúde 4.0, Indústria 4.0 e Cidades Inteligentes e Turismo 4.0.
Podem participar empresas brasileiras, individualmente ou em conjunto com outras empresas nacionais. O objetivo é promover a parceria entre startups, empresas e demais instituições para desenvolvimento tecnológico em Inteligência Artificial. O prazo de execução do projeto deverá ser de até três anos, prorrogável, justificadamente, a critério da FINEP/MCTI. As inscrições seguem até dia 15 de junho de 2022 no portal da Financiadora: http://www.finep.gov.br
Além da chamada de R$ 80 milhões lançada nesta terça, o governo federal tem outras chamadas como a chamada de R$ 180 milhões para Parques Tecnológicos, outra de R$ 50 milhões para Centros de Inovação, mais R$ 250 milhões da Chamada Universal do CNPq/MCTI, R$ 280 milhões para os Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia (INCT), R$ 100 milhões para Infraestrutura de Pesquisa em Universidades e Centros de Pesquisa, R$ 50 milhões para Salas Limpas e Ambientes Controlados, R$ 80 milhões para Laboratórios na Amazônia para o estudo da biodiversidade, R$ 30 milhões para Projetos de Bioeconomia e Transformação Digital na Amazônia, entre outros.
Inteligência Artificial
A Inteligência Artificial é a tecnologia que simula, por meio de algoritmos computacionais, mecanismos avançados de cognição e suporte à decisão baseado em grandes volumes de informação. Seu funcionamento alicerça-se em outras tecnologias como Machine Learning, que consiste no reconhecimento de padrões a partir da análise de grandes conjuntos de dados, permitindo a construção de resultados de forma autônoma a partir desse aprendizado, mesmo sem estar formalmente programado para este fim; Deep Learning, um subconjunto de Machine Learning que consiste no uso de algoritmos complexos para estruturação hierárquica de dados não lineares utilizando técnicas de redes neurais; Big Data Analytics, que consiste na análise de grandes bases de dados construindo análises descritivas ou preditivas; Processamento de Linguagem Natural, a qual envolve um mix de todas as tecnologias anteriores permitindo que agentes autônomos sejam capazes de receber e processar comandos e informações em linguagem natural; e Visão Computacional, que é a capacidade de reconhecer padrões visuais e de automatizar tarefas com base na detecção de imagens, objetos, pessoas ou quaisquer dados multidimensionais.
Mais informações em http://www.finep.gov.br/chamadas-publicas/chamadapublica/676